Paieška: Paieškos rezultatai 'dirbtinis intelektas'.



Daugiau parinkčių

  • Ieškoti pagal autoriaus nurodytus raktažodžius

    Įrašykite "raktažodžius"
  • Ieškoti pagal autorių

Turinio tipas


Pokeris, Pokerio forumas, naujienos

  • Apie Forumą
    • Pokerio bendruomenė
  • Pokeris
    • Pokeris plačiai
    • Turnyrai
    • Pokerio Kambariai (Rekomenduojama)
    • BLOG'ai, YouTube/Twitch kanalai
    • Finansavimas/Mokymai (Coaching/Staking)
    • Akcijų birža
    • Live Poker / Home Games
    • Texas Holdem (1/2$ NL ir aukščiau)
    • Texas Holdem (iki 1/2$ NL)
    • Omaha PL ir Kiti žaidimai
    • Pokerio Naujienos iš Lietuvos ir Pasaulio
    • Sit'n'go ir Spin & Go
    • HU [Heads Up]
    • Pokerio programos, duombazės
    • Sumuštinių Istorijos (badbeats)
  • Visa Kita
    • Visa kita
    • Skelbimų lenta
    • Bankai, el. piniginės bei parduotuvės
    • Kriptovaliutos, investicijos, verslas
    • eSportas, konsolės, lažybos ir kt.
    • Viešbučiai, kazino užsienyje, kelionės

Kategorijos

  • Pokerio naujienos
  • Kita

Įvykiai

  • Community Calendar

Rastas(-i) 2 rezutatas(-ai)

  1. Vis labiau tobulėjančios technologijos palieka savo pėdsaką ir pokerio industrijoje. Sukurtas pokerį žaidžiantis dirbtinis intelektas „Pluribus“ sugebėjo įveikti penkis pokerio profesionalus žaidžiant „Texas hold‘em“. Tai pirmas kartas istorijoje, kuomet dirbtinis intelektas įveikia daugiau nei vieną oponentą prie pokerio stalo. Programuotojų komanda, sukūrusi „Pluribus“, jau anksčiau turėjo panašų projektą. Jų sukurtas dirbtinis intelektas „Libratus“ sugebėdavo įveikti pokerio profesionalus žaidžiant 1 prieš 1. „Pluribus“ ir buvo sukurtas panaudojant savo pirmtako duomenis bei juos patobulinant. „Pluribus“ per 12 dienų trukusią pokerio sesiją sužaidė daugiau nei 10 tūkst. rankų bei sugebėjo įveikti 15 pokerio profesionalų. Pasak vieno iš šio dirbtinio intelekto kūrėjų Noamo Browno, daugelis žmonių, tyrinėjančių panašius darbus, netikėjo, kad tokį rezultatą pasiekti yra išvis įmanoma. Kiti dirbtiniai intelektai sugebėjo įrodyti, kad yra neįveikiami žaidžiant 1 prieš 1, nes tuomet tėra du scenarijai – laimėjimas ir pralaimėjimas. Žaidimo teorija tokiu atveju gali surasti ir pasiūlyti geriausiai tinkančią strategiją. Tačiau visa tai yra daug mažiau naudinga, kai kalbama apie keleto žaidėjų kovą. N. Brownas įsitikinęs, kad ši sėkminga patirtis bus panaudota ir kitose gyvenimo sferose, pavyzdžiui, automatizuotose derybose, apsaugoje nuo sukčių ar net savaeigių automobilių kūrime.